在本教程中，我们将介绍如何在MongoDB中向数组中插入文档。此外，我们还将看到使用_$push和_$addToset_操作符将值添加到数组中的各种应用。
首先，我们将创建一个示例数据库、一个集合，并将虚拟数据插入其中。接下来，我们将看一些基本示例，使用_$push_操作符更新文档。之后，我们还将讨论_$push_和_$addtoSet_操作符的各种用例。
让我们深入探讨在MongoDB中将文档插入数组的多种方法。
首先，让我们设置一个新的数据库_baeldung_和一个示例集合_orders_：
MongoDB 是一个跨平台的、面向文档的开源 NoSQL 数据库，用 C++ 编写。此外，MongoDB 提供高性能、高可用性和自动扩展。
为了在 MongoDB 中更新文档，我们可以使用不同的方法，如 updateOne、findOneAndUpdate 等。此外，MongoDB 为更新方法提供了各种操作符。
在本教程中，我们将讨论在 MongoDB 中执行更新操作的不同方法。对于每种方法，我们将首先讨论 mongo shell 查询，然后是其在 Java 中的实现。
在本教程中，我们将学习如何在MongoDB中通过键名检索值。我们将探索MongoDB的各种方法，根据应用的过滤器获取文档的键字段名称。首先，我们将使用_find_或_findone_方法来获取所需的数据，然后使用_aggregation_方法。这里，我们将在MongoDB shell查询和Java驱动程序代码中编写查询。
让我们看看在MongoDB中通过字段名称检索值的不同方法。
首先，我们需要设置一个新的数据库_baeldung_和一个新集合，travel：
use baeldung;
db.createCollection(travel);
在本教程中，我们将探索JPA在执行单向一对多关系实体之间的级联删除功能。我们将简要解释在此背景下级联删除的含义。然后，我们将使用一个简单的例子来演示JPA如何实现所需的结果。最后，我们将在内存H2数据库上进行集成测试，以验证该过程是否正确工作。
从本质上讲，在关系数据模型中，单向一对多关系是两种表之间的一种关系类型，其中一个表在另一个表中有多个相关记录。然而，第二个表并不直接与第一个表相关。这意味着关系只在一个方向上流动。
转到JPA，当一个实体对相关实体的集合有引用时，可以建立两个实体之间的单向一对多关系。然而，我们不能从相关实体回溯到第一个实体。通常，包含引用的实体称为父实体，被引用的实体称为子实体。
继承和组合是面向对象编程（OOP）中的两个基本概念，我们同样可以在JPA中利用它们进行数据建模。在JPA中，继承和组合都是用于建模实体之间关系的技术，但它们代表了不同类型的关系。在本教程中，我们将探讨这两种方法及其含义。
单表继承（STI）涉及将所有子类映射到单个数据库表中。通过使用鉴别器列来区分子类实例，这简化了模式管理和查询执行。
我们首先使用@Entity注解定义_Employee_实体类作为超类。接下来，我们将继承策略设置为InheritanceType.SINGLE_TABLE，以便将所有子类映射到同一个数据库表。
在Java中使用数据库时，处理大型文本数据是一项常见任务。此外，字符大对象（CLOB）类型允许数据库存储大量的文本数据。而且，当从数据库读取或写入数据时，通常需要在CLOB和String对象之间进行转换。
在本教程中，我们将探讨如何在Java中高效地执行此转换。
在这种方法中，我们将利用标准的Java I/O（Reader和Writer）操作来高效地处理来自SQL Clob对象的字符数据。Reader从Clob读取数据，然后处理并写入StringWriter以转换为String对象。
在这个教程中，我们将比较两种最受欢迎的NoSQL数据库——MongoDB和Couchbase。我们将查看它们的架构、功能列表、数据模型、查询方式以及它们各自如何处理分区。
SQL数据库自1970年以来一直存在，并且在相当长的一段时间内一直是事实上的数据库。它们的一个目的是减少数据重复，因为在那些日子里存储并不便宜。水平扩展意味着SQL数据库需要大量的维护工作，但可以通过购买更强大的服务器进行垂直扩展。
NoSQL（不仅仅是SQL）数据库在21世纪末出现，允许更容易的水平扩展。 我们现在可以在许多不那么强大的机器上分布我们的数据，因为计算能力变得越来越便宜。这里的数据不是以表格形式存储，而是以文档形式（通常是JSON格式），并且模式不像SQL数据库那样严格。
在本教程中，我们将讨论Redis及其两种不同的部署策略：Redis Sentinel和Redis Cluster。然后，我们将讨论这些策略之间的区别及其细微差别。
最终，我们希望能够充分了解Redis，以判断哪种部署策略更好地满足我们的需求。
Redis是一个开源的内存数据结构存储，可以用作键值数据库、缓存以及许多其他用例。它旨在提供对数据的高速访问。
我们的目标是分析并比较这两种不同的策略：Redis Sentinel和Redis Cluster。