Elasticsearch是一个适用于需要灵活过滤的场景的搜索和分析引擎。有时，我们需要检索请求的数据及其聚合信息。 在本教程中，我们将探讨如何做到这一点。

2. Elasticsearch搜索与聚合

让我们从探索Elasticsearch的聚合功能开始。

一旦我们在本地主机上运行了Elasticsearch实例，让我们创建一个名为_store-items_的索引，并在其中添加一些文档：

POST http://localhost:9200/store-items/_doc
{
    "type": "Multimedia",
    "name": "PC Monitor",
    "price": 1000
}
...
POST http://localhost:9200/store-items/_doc
{
    "type": "Pets",
    "name": "Dog Toy",
    "price": 10
}

1. 概述

在本教程中，我们将开始探索Elasticsearch及其相关工具。

它是一个可以无缝处理大量数据、自动扩展，并持续整合新数据的工具。

2. 定义

想象我们有一大堆文件，成千上万份，我们想要快速有效地找到特定信息。这就是Elasticsearch发挥作用的地方。

想象一个超级智能的图书管理员，巧妙地组织了大量文件，从而方便了搜索过程。 这类似于Elasticsearch——一个开源的搜索和分析引擎，擅长管理庞大的数据量，提供我们所需的精确信息。

作为分布式的并包含NoSQL特性，Elasticsearch使用JSON文档来表示数据，允许与各种编程语言和系统轻松集成。