默认情况下，MongoDB引擎在排序提取的数据时会考虑字符的大小写。通过指定聚合(Aggregations)或排序规则(Collations)，可以执行不区分大小写的排序查询。
在这个简短的教程中，我们将使用MongoDB Shell和Java来探讨这两种解决方案。
首先，我们需要运行一个MongoDB服务器。让我们使用一个Docker镜像：
$ docker run -d -p 27017:27017 --name example-mongo mongo:latest
在本教程中，我们将介绍如何在MongoDB中向数组中插入文档。此外，我们还将看到使用_$push和_$addToset_操作符将值添加到数组中的各种应用。
首先，我们将创建一个示例数据库、一个集合，并将虚拟数据插入其中。接下来，我们将看一些基本示例，使用_$push_操作符更新文档。之后，我们还将讨论_$push_和_$addtoSet_操作符的各种用例。
让我们深入探讨在MongoDB中将文档插入数组的多种方法。
首先，让我们设置一个新的数据库_baeldung_和一个示例集合_orders_：
$push 是 MongoDB 中的一个更新操作符，用于在数组中添加值。相比之下，$set 操作符用于更新文档中现有字段的值。
在这个简短的教程中，我们将介绍如何在单个更新查询中同时执行 $push 和 $set 操作。
在我们开始执行多个更新操作之前，我们首先需要设置一个数据库 baeldung 和示例集合 marks：
MongoDB 是一个跨平台的、面向文档的开源 NoSQL 数据库，用 C++ 编写。此外，MongoDB 提供高性能、高可用性和自动扩展。
为了在 MongoDB 中更新文档，我们可以使用不同的方法，如 updateOne、findOneAndUpdate 等。此外，MongoDB 为更新方法提供了各种操作符。
在本教程中，我们将讨论在 MongoDB 中执行更新操作的不同方法。对于每种方法，我们将首先讨论 mongo shell 查询，然后是其在 Java 中的实现。
Upsert是插入(insert)和更新(update)的结合体（inSERT + UPdate = upsert）。 我们可以在不同的更新方法中使用_upsert_，例如_update_、findAndModify_和_replaceOne。
在MongoDB中，upsert_选项是一个布尔值。假设值为_true，并且文档与指定的查询过滤器匹配。在这种情况下，应用的更新操作将更新文档。如果值为_true_并且没有文档匹配条件，此选项将向集合中插入一个新文档。新文档将包含基于过滤器和应用操作的字段。
在本教程中，我们将学习如何在MongoDB中通过键名检索值。我们将探索MongoDB的各种方法，根据应用的过滤器获取文档的键字段名称。首先，我们将使用_find_或_findone_方法来获取所需的数据，然后使用_aggregation_方法。这里，我们将在MongoDB shell查询和Java驱动程序代码中编写查询。
让我们看看在MongoDB中通过字段名称检索值的不同方法。
首先，我们需要设置一个新的数据库_baeldung_和一个新集合，travel：
use baeldung;
db.createCollection(travel);
在本教程中，我们将看到使用Spring Data MongoDB统计集合中文档数量的不同方法。我们将使用_MongoRepository_中提供的所有工具。
我们将使用注解、查询方法以及_CrudRepository_中的方法。此外，我们还将构建一个简单的服务来聚合我们不同的用例。
我们的使用案例包括一个模型类、一个仓库和一个服务类。此外，我们将创建一个测试类来帮助我们确保一切按预期工作。
在本教程中，我们将学习在Spring Boot应用程序中配置MongoDB连接的不同方法。我们将利用Spring Data MongoDB项目提供的强大的功能。通过利用Spring Data MongoDB项目，我们可以使用丰富的工具和功能，简化在Spring环境中使用MongoDB数据库的过程。
通过深入研究Spring的灵活配置选项，我们将探索建立数据库连接的各种方法。通过动手示例，我们将为每种方法创建单独的应用程序，使我们能够选择最适合我们特定需求的配置方法。
MongoDB 是最受欢迎的开源分布式文档导向型NoSQL数据库。MongoDB中的一个文档是一个具有字段和值对的JSON类对象的数据结构。
为了将文档插入MongoDB集合中，我们可以使用不同的方法，如_insert()_、_insertOne()和_insertMany()。
本教程将讨论如何在MongoDB文档中插入数组。首先，我们将查看如何使用MongoDB Shell查询将数组插入文档。然后，我们将使用MongoDB Java驱动程序代码。
在我们继续插入查询之前，让我们首先创建一个数据库。让我们称它为_baeldung_。我们还将创建一个名为_student_的示例集合：
MongoDB是一个流行的分布式、开源的NoSQL文档存储引擎。它基本上是一个将数据存储在称为BSON（二进制JavaScript对象表示）的JSON格式类型的数据库。MongoDB中以BSON数据存储的文档被组织成集合。
在本教程中，我们将讨论可以用于向现有MongoDB BSON过滤器添加字段的不同方法。然后，我们将使用MongoDB Java驱动程序来检查它们的相应实现。
在我们继续之前，让我们首先创建一个新的数据库和一个示例集合。我们将使用这些来演示我们所有的代码示例。
让我们创建一个名为_baeldung_的数据库：