在本教程中，我们将学习如何使用Spring Boot连接到NoSQL数据库。我们的文章重点是使用DataStax Astra DB，这是一个由Apache Cassandra驱动的DBaaS（数据库即服务），允许我们使用云原生服务开发和部署数据驱动的应用程序。
首先，我们将从设置和配置我们的应用程序与Astra DB开始。然后，我们将学习如何构建一个简单的Spring Boot应用程序。
让我们从向我们的_pom.xml_添加依赖项开始。当然，我们需要_spring-boot-starter-data-cassandra_依赖项：
在本教程中，我们将开始探索Elasticsearch及其相关工具。
它是一个可以无缝处理大量数据、自动扩展，并持续整合新数据的工具。
想象我们有一大堆文件，成千上万份，我们想要快速有效地找到特定信息。这就是Elasticsearch发挥作用的地方。
想象一个超级智能的图书管理员，巧妙地组织了大量文件，从而方便了搜索过程。 这类似于Elasticsearch——一个开源的搜索和分析引擎，擅长管理庞大的数据量，提供我们所需的精确信息。
作为分布式的并包含NoSQL特性，Elasticsearch使用JSON文档来表示数据，允许与各种编程语言和系统轻松集成。
在这个教程中，我们将比较两种最受欢迎的NoSQL数据库——MongoDB和Couchbase。我们将查看它们的架构、功能列表、数据模型、查询方式以及它们各自如何处理分区。
SQL数据库自1970年以来一直存在，并且在相当长的一段时间内一直是事实上的数据库。它们的一个目的是减少数据重复，因为在那些日子里存储并不便宜。水平扩展意味着SQL数据库需要大量的维护工作，但可以通过购买更强大的服务器进行垂直扩展。
NoSQL（不仅仅是SQL）数据库在21世纪末出现，允许更容易的水平扩展。 我们现在可以在许多不那么强大的机器上分布我们的数据，因为计算能力变得越来越便宜。这里的数据不是以表格形式存储，而是以文档形式（通常是JSON格式），并且模式不像SQL数据库那样严格。
在本文中，我们将了解 RethinkDB。这是一个为实时应用程序设计的开源 NoSQL 数据库。我们将看到它为我们的应用程序带来了哪些特性，我们可以用它做什么，以及如何与它交互。
RethinkDB 是一个强调可扩展性和高可用性的开源 NoSQL 数据库。它允许我们存储 JSON 文档，然后稍后进行查询。我们还能够在数据库中跨多个表执行联接，并对我们的数据执行 map-reduce 函数。
然而，使 RethinkDB 脱颖而出的是其实时流式传输能力。我们可以对数据库执行查询，以便结果集的更改不断流式传输回客户端，允许我们获取数据的实时更新。这意味着我们的应用程序可以在任何更改时立即向用户更新。
