寻找理想的Linux发行版,用于在云中运行现代Spring应用程序? 遇见Alpaquita Linux:轻量级、安全且功能强大,足以处理重负载工作。 这个发行版是专门为运行Java应用程序设计的。它基于Alpine构建,并具有显著的增强功能,以在高密度容器环境中表现出色,同时满足企业级安全标准。
具体来说,容器镜像大小比标准选项小约30%,并且它消耗的RAM少至30%:
>> 立即尝试Alpaquita容器。
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Spring 6带来了一项新特性,承诺可以优化应用程序的性能:提前编译(Ahead-of-Time,AOT)支持。
在本文中,我们将探讨Spring 6的AOT优化特性如何工作,它的优势以及如何使用它。
对于最常用的Java虚拟机(JVM),比如Oracle的HotSpot JVM和OpenJDK,当我们编译源代码(.java文件)时,生成的字节码存储在.class文件中。这样,JVM使用即时编译器(JIT)将字节码转换为机器代码。
在本教程中,我们将学习Spring Framework 6.1中最新添加的_JdbcClient_接口。它提供了一个流畅的接口,为_JdbcTemplate_和_NamedParameterJdbcTemplate_提供了统一的门面,这意味着现在它支持链式操作。我们现在可以用流畅的API风格定义查询,设置参数,并执行数据库操作。
这个特性简化了JDBC操作,使它们更易于阅读和理解。然而,我们必须回退到旧的_JdbcTemplate_和_NamedParameterJdbcTemplate_类来进行JDBC批量操作和存储过程调用。
缓存数据意味着我们的应用程序不必访问较慢的存储层,从而提高它们的性能和响应能力。我们可以使用任何内存实现库来实现缓存,比如Caffeine。
尽管这样做提高了数据检索的性能,但如果应用程序部署到多个副本集上,那么缓存就不会在实例之间共享。为了克服这个问题,我们可以引入一个所有实例都可以访问的分布式缓存层。
在本教程中,我们将学习如何在Spring中实现两级缓存机制。我们将展示如何使用Spring的缓存支持来实现这两个层,并演示当本地缓存层发生缓存未命中时,分布式缓存层是如何被调用的。
在本教程中,我们将讨论使用Spring应用程序事件的代码测试。我们将从手动创建测试工具开始,这些工具帮助我们在测试目的下发布和收集应用程序事件。
之后,我们将探索Spring Modulith的测试库,并使用其流畅的场景API来讨论常见的测试案例。使用这种声明性DSL,我们将编写富有表现力的测试,这些测试可以轻松地产生和消费应用程序事件。
Spring Framework提供应用程序事件,以允许组件在保持松散耦合的同时相互通信。 我们可以使用_ApplicationEventPublisher_ bean来发布内部事件,这些事件是普通的Java对象。因此,所有注册的监听器都会收到通知。
在本教程中,我们将学习Spring使用_singleton_作用域创建的Bean是如何在后台处理多个并发请求的。此外,我们将了解Java如何在内存中存储Bean实例以及如何处理对它们的并发访问。
正如我们所知,Java堆是一个全局共享的内存,应用程序内所有运行的线程都可以访问。**当Spring容器使用单例作用域创建一个Bean时,该Bean存储在堆中。**这样,所有并发线程都能够指向同一个Bean实例。
接下来,让我们理解线程的栈内存是什么以及它如何帮助服务并发请求。
Spring IoC容器创建和管理Spring Bean,这些Bean是我们应用程序的核心。创建一个Bean的实例与从普通的Java类创建对象是相同的。然而,生成同一类的多个Bean可能会有些挑战。
在本教程中,我们将学习如何使用Spring框架中的注解来创建同一类的多个Bean。
这是使用注解创建同一类多个Bean的最简单和最容易的方法。 在这种方法中,我们将使用基于Java的配置类来配置同一类的多个Bean。
在本教程中,我们将学习 Spring 中的一种特殊类型的过滤器 OncePerRequestFilter。我们将看到它解决了什么问题,并通过一个快速示例了解如何使用它。
首先让我们理解过滤器是如何工作的。一个 Filter 可以在 servlet 执行之前或之后被调用。当一个请求被派发到一个 servlet 时,RequestDispatcher 可能会将其转发到另一个 servlet。在这种情况下,另一个 servlet 也可能有相同的过滤器。在这种情况下,同一个过滤器可能会被多次调用。