在本教程中，我们将探讨 LangChain 的细节，这是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架。我们将首先收集语言模型的基本概念，这些概念将有助于本教程。
尽管 LangChain 主要在 Python 和 JavaScript/TypeScript 版本中可用，但也有在 Java 中使用 LangChain 的选项。我们将讨论 LangChain 作为框架的构建块，然后继续在 Java 中进行实验。
在我们深入探讨为什么需要一个框架来构建由语言模型驱动的应用程序之前，我们首先必须理解什么是语言模型。我们还将涵盖使用语言模型时遇到的一些典型复杂性。
映射（Map）是我们在需要管理键值对关联时常用的数据类型。LinkedHashMap是一个受欢迎的选择，主要是因为它保留了元素的插入顺序。然而，在许多现实世界的场景中，我们经常需要根据值而不是键来对LinkedHashMap中的元素进行排序。
在本教程中，我们将探讨如何在Java中按值对LinkedHashMap进行排序。
LinkedHashMap的默认行为是保持元素的插入顺序。这在我们需要跟踪元素添加到映射的顺序时非常有用。然而，按值排序是一个不同的需求。我们可能希望根据与键关联的值来安排条目，无论是升序还是降序。
在本教程中，我们将学习Apache Calcite。它是一个功能强大的数据管理框架，可以用于各种与数据访问有关的场景。Calcite专注于从任何来源检索数据，而不是存储数据。此外，它的查询优化能力可以加快数据检索的速度并提高效率。
让我们更详细地了解Apache Calcite的相关用例。
由于其能力，Apache Calcite可以在多个用例中发挥作用：
构建新数据库的查询引擎需要数年时间。然而，Calcite通过提供现成的可扩展SQL解析器、验证器和优化器，帮助我们立即开始。Calcite已经被用于构建数据库，例如HerdDB、Apache Druid、MapD等。
在本教程中，我们将探讨将 Map.Entry 对象的流以不同方式收集到 LinkedHashMap 中。LinkedHashMap 与 HashMap 类似，但不同之处在于它保持插入顺序。
我们可以通过调用 entrySet() 方法后跟 stream() 方法来获取地图条目的流。这个流使我们能够处理每个条目。
处理是通过中间操作实现的，可以涉及使用 filter() 方法进行过滤或使用 map() 方法进行转换。最终，我们必须通过适当的终端操作来决定如何处理我们的流。 在我们的情况下，我们面临的挑战是将流收集到 LinkedHashMap 中。
在这个简短的教程中，我们将看到如何将 cURL 请求转换为 Postman 请求，反之亦然。
首先，打开 Postman 并点击屏幕左上角的“导入”按钮：
在Java中，我们经常遇到源路径（sourcepath）和类路径（classpath）这两个术语。尽管这两个术语乍一看可能很相似，但它们在程序的编译和执行中具有不同的功能。尽管它们都有助于定位文件，但它们有一些明显的区别。
在本教程中，我们将探讨源路径和类路径的细微差别，并了解它们在使用上的区别。
源路径是由编译器用来定位需要编译Java程序的源代码文件的。它指定了编译器在编译程序时应查找源文件的目录。
如果源文件位于一个目录或多个目录中，它们在编译期间使用-sourcepath选项进行指定。
在本教程中，我们将看到如何使用 Scanner 类接收字符输入。
Java Scanner 没有提供类似于 nextInt(), nextLine() 等的方法来接收字符输入。
我们可以使用几种方法使用 Scanner 接收字符输入。
让我们首先创建一个输入字符串：
String input = new StringBuilder().append("abc\n")
.append("mno\n")
.append("xyz\n")
.toString();
在这个简短的教程中，我们将看到如何在Java中链式调用构造器。这是一种方便的设计理念，它减少了代码的重复，使代码更加易读。
首先，我们将解释构造器链式调用的含义。然后，我们将看到如何在同一个类中链式调用它们，以及如何使用父类的构造器。最后，我们将分析这种方法的优点和缺点。
让我们定义一个简单的Person类，它包含一些属性：
public class Person {
private final String firstName;
private final String middleName;
private final String lastName;
private final int age;
//getters, equals和hashcode
}
Apache Cassandra是一个可扩展的NoSQL数据库。它提供了无单点故障的持续可用性。此外，Cassandra能够以卓越的性能处理大量数据。
在本教程中，我们将探讨如何使用Spring Data和Docker连接到Cassandra。此外，我们将利用Spring Data的存储库抽象来处理Cassandra的数据层。
我们将看到如何在Cassandra中保存不同的Java日期值。最后，我们将研究这些日期值是如何映射到Cassandra类型的。