Apache Kafka是一个事件流平台，用于大规模地收集、处理、存储和集成数据。有时，我们可能希望延迟从Kafka处理消息。例如，一个客户订单处理系统设计为在X秒的延迟后处理订单，以适应这个时间框架内的取消。

在本文中，我们将使用Spring Kafka探索Kafka消息的延迟消费者处理。尽管Kafka没有提供开箱即用的延迟消费消息支持，但我们将查看实现的替代选项。

2. 应用上下文

Kafka提供了多种方式来在错误时重试。我们将使用这种重试机制来延迟消费者处理消息。因此，了解Kafka重试的工作方式是值得的。

1. 概述

在本教程中，我们将学习如何订阅Kafka消费者到多个主题。当相同的业务逻辑用于不同的主题时，这是一个常见的需求。

2. 创建模型类

我们将考虑一个简单的支付系统，有两个Kafka主题，一个用于信用卡支付，另一个用于银行转账。让我们创建模型类：

public class PaymentData {
    private String paymentReference;
    private String type;
    private BigDecimal amount;
    private Currency currency;

    // 标准getter和setter
}