Apache Spark 是一个开源的分布式分析和处理系统，它通过提供统一的 API 来简化面向分析的应用程序的开发，支持数据传输、大规模转换和分布式处理。

DataFrame 是 Spark API 中一个重要且必不可少的组件。本教程将通过一个简单的客户数据示例，探讨一些 Spark DataFrame API。

从逻辑上讲，DataFrame 是一个不可变的记录集合，这些记录被组织成名为列。它与 RDBMS 中的表或 Java 中的 ResultSet 有相似之处。

作为 API，DataFrame 提供了统一的访问多个 Spark 库的方式，包括 Spark SQL、Spark Streaming、MLlib 和 GraphX。