在本教程中，我们将使用MongoDB的客户端字段级加密（CSFLE）来加密我们文档中选定的字段。我们将涵盖显式/自动加密和显式/自动解密，并强调加密算法之间的差异。
最终，我们将拥有一个简单的应用程序，可以插入和检索具有加密和未加密字段混合的文档。
MongoDB Atlas和MongoDB Enterprise都支持自动加密。MongoDB Atlas有一个永久免费的集群，我们可以用来测试所有功能。
同样值得注意的是，字段级加密与静态存储加密不同，后者加密了整个数据库或磁盘。通过选择性地加密特定字段，我们可以在允许高效的查询和索引的同时更好地保护敏感数据。因此，我们将从一个简单的Spring Boot应用程序开始，使用Spring Data MongoDB插入和检索数据。
加密是现代数据安全的基础，保护信息免受未授权访问。在众多加密标准中，由于其效率、简单性和强大的安全性的平衡，高级加密标准（AES）脱颖而出。它以128位固定大小的数据块进行操作，并支持128、192或256位的密钥大小，使其适用于各种安全需求。
在本教程中，我们将涵盖AES的基础知识，为AES加密和解密设置Kotlin项目，并最终演示如何在简单的Kotlin应用程序中使用这些实现。
AES因其在软件和硬件实现中的高效率而受到赞誉。它的设计简单性，加上强大的安全特性，推动了其在全球众多安全协议和系统中的广泛采用。
作为对称加密算法，AES使用相同的密钥进行加密和解密。这促进了在各种应用中安全数据交换。
在这篇文章中，我们将深入探讨AES或一般密码算法中密钥的目的。我们将回顾生成密钥时需要记住的最佳实践，并最终探讨生成密钥的各种方法，并根据指南对它们进行权衡。
高级加密标准（AES）是数据加密标准（DES）的后继者，由国家标准与技术研究院（NIST）在2001年发布。它被归类为对称块密码算法。
对称密码算法使用相同的密钥进行加密和解密。块密码意味着它处理128位的输入明文块：
**基于密钥大小，AES支持三种变体：AES-128（128位）、AES-192（192位）和AES-256（256位）。**增加密钥大小会增加加密的强度，因为更大的密钥大小意味着可能的密钥数量更多。因此，在算法执行期间要执行的轮数也会增加，从而增加了所需的计算量：
