1. 引言

在本教程中，我们将探索JPA在执行单向一对多关系实体之间的级联删除功能。我们将简要解释在此背景下级联删除的含义。然后，我们将使用一个简单的例子来演示JPA如何实现所需的结果。最后，我们将在内存H2数据库上进行集成测试，以验证该过程是否正确工作。

2. 单向一对多关系

从本质上讲，在关系数据模型中，单向一对多关系是两种表之间的一种关系类型，其中一个表在另一个表中有多个相关记录。然而，第二个表并不直接与第一个表相关。这意味着关系只在一个方向上流动。

转到JPA，当一个实体对相关实体的集合有引用时，可以建立两个实体之间的单向一对多关系。然而，我们不能从相关实体回溯到第一个实体。通常，包含引用的实体称为父实体，被引用的实体称为子实体。

1. 概述

在本教程中，我们将探讨如何将Java Records与JPA一起使用。我们将从探讨为什么记录不能用作实体开始。

然后，我们将看到如何将记录与JPA一起使用。我们还将看看如何在Spring Boot应用程序中使用Spring Data JPA与记录。

2. 记录与实体

记录是不可变的，用于存储数据。它们**包含字段、全参数构造函数、getter、toString、以及equals/hashCode方法。**由于它们是不可变的，它们没有setter。由于它们的语法简洁，它们通常在Java应用程序中用作数据传输对象（DTO）。

1. 概述

一些数据库条目拥有自然标识符，例如书籍的ISBN或个人的社保号。除了传统的数据库ID外，Hibernate允许我们将某些字段声明为自然ID，并基于这些属性轻松查询。

在本教程中，我们将讨论@NaturalId注解，并学习如何在Spring Boot项目中使用和实现它。

2. 简单的自然ID

我们可以通过简单地用@NaturalId注解标注字段来指定自然标识符。这允许我们使用Hibernate的API无缝地查询相关列。

1. 引言

UUID是数据库中相对常见的一种主键类型。它实际上是全局唯一的，这使得它成为分布式系统中ID类型的一个不错的选择。

在本教程中，我们将看看如何利用Hibernate和JPA为我们的实体生成UUID。

2. JPA/Jakarta规范

首先，我们来看看JPA提供了什么来解决这个问题。

自2022年发布的3.1.0版本以来，JPA规范为开发者提供了一个新的_GenerationType.UUID_，我们可以在_@GeneratedValue_注解中使用：

@Entity
class Reservation {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.UUID)
    private UUID id;

    private String status;

    private String number;

    // getter和setter
}

在本教程中，我们将讨论如何在JPA中持久化类型为List<String>的属性。我们将查看实现此目的的可能性，它们之间的区别，并通过示例解释它们的优势。

2. 示例

我们将使用一个名为library的实体作为模型，该实体具有自动生成的ID、一个名称、一个包含地址的List<String>，以及一个包含书名的List<String>：

@Entity(name = "library")
public class Library {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;

    private String name;

    private List```````````````<String>``````````````` addresses = new ArrayList<>();
    private List```````````````<String>``````````````` books = new ArrayList<>();

    // getter, setter, 和构造函数
}

Spring Data Commons 是 Spring Data 项目的一部分，包含了用于管理持久层的接口和实现。滚动API是 Spring Data Commons 提供的一个功能，用于处理从数据库读取的大型结果集。

在本教程中，我们将通过一个示例来探索滚动API。

2. 依赖

滚动API支持是在 Spring Boot 3.1 版本中添加的。Spring Data Commons 已经包含在 Spring Data JPA 中。因此，添加 Spring Data JPA 3.1 版本就足以获得滚动API的功能：

`<dependency>`
    `<groupId>`org.springframework.data`</groupId>`
    `<artifactId>`spring-data-jpa`</artifactId>`
    `<version>`3.1.0`</version>`
`</dependency>`

在这个简短的教程中，我们将探索在Spring Data JPA中获取最后一条记录的不同方法。首先，我们将看看如何使用派生查询方法来实现。然后，我们将探索如何使用@Query注解来达到同样的目的。

2. 设置

**首先，让我们创建并初始化我们想要查询的表。**让我们从创建一个Post实体类开始：

@Entity
public class Post {

    @Id
    private Long id;
    private String title;
    private LocalDate publicationDate;

    // 标准的getter和setter
}

SpEL 是 Spring 表达式语言（Spring Expression Language）的缩写，它是一个强大的工具，可以显著增强我们与 Spring 的交互，并在配置、属性设置和查询操作中提供额外的抽象。

在本教程中，我们将学习如何使用这个工具使我们的自定义查询更加动态，并在存储库层隐藏数据库特定的操作。我们将使用 @Query 注解，它允许我们使用 JPQL 或原生 SQL 来定制与数据库的交互。

1. 概述

2. 访问参数

2.1. 按索引访问

按索引访问参数不是最佳选择，因为它可能会给代码带来难以调试的问题。特别是当参数类型相同时。

Spring JPA提供了一个非常灵活且方便的API来与数据库交互。然而，有时我们需要自定义它或为返回的集合添加更多功能。

使用Map作为JPA仓库方法的返回类型可能有助于创建服务和数据库之间更直接的交互。不幸的是，Spring不允许这种转换自动发生。 在本教程中，我们将检查如何克服这个问题，并学习一些使仓库更具功能性的有趣技术。

2. 手动实现

当框架不提供某些功能时，最明显的方法是我们自己实现。在这种情况下，JPA允许我们从头开始实现仓库，跳过整个生成过程，或使用默认方法以获得两全其美的结果。

在Spring Boot分页查询方法中一次性获取所有结果

在Spring Boot应用程序中，我们经常需要将表格数据以每次20行或50行的块呈现给客户端。分页是返回大型数据集中一部分数据的常见做法。然而，在某些场景下，我们需要一次性获取所有结果。

在本教程中，我们首先回顾了如何在Spring Boot中使用分页来检索数据。接下来，我们将探讨如何一次性从数据库表中检索所有结果。最后，我们将深入到一个更复杂的情景，即检索具有关系的数据显示。

2. 仓库（Repository）

仓库是Spring Data接口，提供了数据访问抽象。根据我们选择的仓库子接口，抽象提供了一组预定义的数据库操作。我们不需要为标准数据库操作如选择、保存和删除编写代码。我们所需做的只是为我们的实体创建一个接口，并将其扩展到所选的仓库子接口。