随着微服务架构越来越受欢迎，跨不同服务器运行多个服务变得越来越普遍。在这个快速教程中，我们将看看如何使用Spring Cloud Load Balancer来创建更具容错性的应用程序。
负载均衡是将流量分配到同一应用程序的不同实例的过程。
为了创建一个容错系统，通常运行每个应用程序的多个实例。因此，每当一个服务需要与另一个服务通信时，它需要选择一个特定的实例来发送其请求。
在负载均衡方面有许多算法：
传统的框架虽然健壮，但往往引入了挑战敏捷性的复杂性。现代开发需要的框架不仅要强大，还要灵活。轻量级框架，包括 Light-4J，在采用极简设计哲学的同时，专注于提供基本功能而不带不必要的复杂性，从而降低了开发人员的学习曲线，并优先考虑快速的开发周期。
**Light-4J 是一种尖端的 Java 框架，通过结合敏捷性和性能来彻底改变开发。**它采用现代开发范式，与微服务的原则保持一致，并满足当今动态软件架构的需求。
在本教程中，我们将深入探讨其核心理念、主要功能和架构概念。我们将剖析它之所以轻量级的原因，以及这种品质如何转化为增强的开发速度和资源效率。
Axon Framework 帮助我们构建事件驱动的微服务系统。在《Axon框架指南》中，我们通过一个简单的 Axon Spring Boot 应用程序了解了 Axon，该程序包括构建了一个示例 订单 模型供我们更新和查询。那篇文章使用了简单的点对点查询。
在本教程中，我们将在上述示例的基础上，检查 Axon 中可以调度查询的所有方式。除了更仔细地查看点对点查询之外，我们还将学习流式查询、散布-收集查询和订阅查询。
当我们向 Axon 提交查询时，框架将向所有注册的能够回答我们查询的查询处理器发出该查询。在分布式系统中，可能存在多个节点支持同一种查询，并且一个节点也可能有多个查询处理器支持查询。
如果您正在处理Spring Security（特别是OAuth）实现，一定要看看《学习Spring安全》课程。
认证是设计安全微服务的基本方面。我们可以通过多种方式实现认证，比如使用基于用户凭证、证书或基于令牌的认证。
在本教程中，我们将学习如何为服务间通信设置认证。我们将使用Spring Security来实现解决方案。
使用身份提供者或密码数据库可能并不总是可行的，因为私有微服务不需要基于用户交互。然而，我们仍然应该保护应用程序免受任何无效请求的侵害，而不仅仅依赖于网络安全。
现代软件架构常常是破碎的。缓慢的交付导致错失机会，由于架构复杂性，创新停滞不前，而且工程资源异常昂贵。
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在本教程中，我们将学习如何使用RestExpress构建RESTful微服务。
在本教程中，我们将讨论可观测性以及它在分布式系统中的重要作用。我们将涵盖构成可观测性的数据类型。这将帮助我们理解从分布式系统收集、存储和分析遥测数据的挑战。
最终，我们将介绍可观测性领域的一些行业标准和流行工具。
让我们直接给出正式定义来开始吧！可观测性是仅通过系统的外部输出就能测量其内部状态的能力。
对于像微服务这样的分布式系统，这些外部输出基本上被称为遥测数据。它包括机器的资源消耗、在机器上运行的应用程序生成的日志等信息。
