- 概述
默认情况下,MongoDB引擎在排序提取的数据时会考虑字符的大小写。通过指定聚合(Aggregations)或排序规则(Collations),可以执行不区分大小写的排序查询。
在这个简短的教程中,我们将使用MongoDB Shell和Java来探讨这两种解决方案。
- 设置环境
首先,我们需要运行一个MongoDB服务器。让我们使用一个Docker镜像:
$ docker run -d -p 27017:27017 --name example-mongo mongo:latest
默认情况下,MongoDB引擎在排序提取的数据时会考虑字符的大小写。通过指定聚合(Aggregations)或排序规则(Collations),可以执行不区分大小写的排序查询。
在这个简短的教程中,我们将使用MongoDB Shell和Java来探讨这两种解决方案。
首先,我们需要运行一个MongoDB服务器。让我们使用一个Docker镜像:
$ docker run -d -p 27017:27017 --name example-mongo mongo:latest
在本教程中,我们将介绍如何在MongoDB中向数组中插入文档。此外,我们还将看到使用_$push和_$addToset_操作符将值添加到数组中的各种应用。
首先,我们将创建一个示例数据库、一个集合,并将虚拟数据插入其中。接下来,我们将看一些基本示例,使用_$push_操作符更新文档。之后,我们还将讨论_$push_和_$addtoSet_操作符的各种用例。
让我们深入探讨在MongoDB中将文档插入数组的多种方法。
首先,让我们设置一个新的数据库_baeldung_和一个示例集合_orders_:
$push 是 MongoDB 中的一个更新操作符,用于在数组中添加值。相比之下,$set 操作符用于更新文档中现有字段的值。
在这个简短的教程中,我们将介绍如何在单个更新查询中同时执行 $push 和 $set 操作。
在我们开始执行多个更新操作之前,我们首先需要设置一个数据库 baeldung 和示例集合 marks:
MongoDB 是一个跨平台的、面向文档的开源 NoSQL 数据库,用 C++ 编写。此外,MongoDB 提供高性能、高可用性和自动扩展。
为了在 MongoDB 中更新文档,我们可以使用不同的方法,如 updateOne、findOneAndUpdate 等。此外,MongoDB 为更新方法提供了各种操作符。
在本教程中,我们将讨论在 MongoDB 中执行更新操作的不同方法。对于每种方法,我们将首先讨论 mongo shell 查询,然后是其在 Java 中的实现。
Upsert是插入(insert)和更新(update)的结合体(inSERT + UPdate = upsert)。 我们可以在不同的更新方法中使用_upsert_,例如_update_、findAndModify_和_replaceOne。
在MongoDB中,upsert_选项是一个布尔值。假设值为_true,并且文档与指定的查询过滤器匹配。在这种情况下,应用的更新操作将更新文档。如果值为_true_并且没有文档匹配条件,此选项将向集合中插入一个新文档。新文档将包含基于过滤器和应用操作的字段。
在本教程中,我们将学习如何在MongoDB中通过键名检索值。我们将探索MongoDB的各种方法,根据应用的过滤器获取文档的键字段名称。首先,我们将使用_find_或_findone_方法来获取所需的数据,然后使用_aggregation_方法。这里,我们将在MongoDB shell查询和Java驱动程序代码中编写查询。
让我们看看在MongoDB中通过字段名称检索值的不同方法。
首先,我们需要设置一个新的数据库_baeldung_和一个新集合,travel:
use baeldung;
db.createCollection(travel);
在本教程中,我们将看到使用Spring Data MongoDB统计集合中文档数量的不同方法。我们将使用_MongoRepository_中提供的所有工具。
我们将使用注解、查询方法以及_CrudRepository_中的方法。此外,我们还将构建一个简单的服务来聚合我们不同的用例。
我们的使用案例包括一个模型类、一个仓库和一个服务类。此外,我们将创建一个测试类来帮助我们确保一切按预期工作。
在本教程中,我们将学习在Spring Boot应用程序中配置MongoDB连接的不同方法。我们将利用Spring Data MongoDB项目提供的强大的功能。通过利用Spring Data MongoDB项目,我们可以使用丰富的工具和功能,简化在Spring环境中使用MongoDB数据库的过程。
通过深入研究Spring的灵活配置选项,我们将探索建立数据库连接的各种方法。通过动手示例,我们将为每种方法创建单独的应用程序,使我们能够选择最适合我们特定需求的配置方法。
在本教程中,我们将探讨如何使用Micronaut和MongoDB创建响应式REST API。
Micronaut是一个用于在Java虚拟机(JVM)上构建微服务和无服务器应用程序的框架。
我们将看看如何使用Micronaut创建实体、仓库、服务和控制器。
对于我们的代码示例,我们将创建一个CRUD应用程序,用于存储和检索MongoDB数据库中的书籍。首先,让我们使用Micronaut Launch创建一个Maven项目,设置依赖项并配置数据库。
在本教程中,我们将学习如何为我们的类配置MongoDB集合名称,并提供一个实际示例。我们将使用Spring Data,它为我们提供了几种配置选项,几乎不需要额外配置。我们将通过构建一个简单的音乐商店来探索每种选项的使用场景。
我们的使用案例有四个简单的类:MusicAlbum、Compilation、MusicTrack 和 Store。每个类都将以不同的方式配置其集合名称。 此外,每个类都将拥有自己的 MongoRepository。不需要自定义查询。此外,我们需要一个正确配置的MongoDB数据库实例。