在本教程中，我们将看到使用Spring Data MongoDB统计集合中文档数量的不同方法。我们将使用_MongoRepository_中提供的所有工具。
我们将使用注解、查询方法以及_CrudRepository_中的方法。此外，我们还将构建一个简单的服务来聚合我们不同的用例。
我们的使用案例包括一个模型类、一个仓库和一个服务类。此外，我们将创建一个测试类来帮助我们确保一切按预期工作。
Spring Data Commons 是 Spring Data 项目的一部分，包含了用于管理持久层的接口和实现。滚动API是 Spring Data Commons 提供的一个功能，用于处理从数据库读取的大型结果集。
在本教程中，我们将通过一个示例来探索滚动API。
滚动API支持是在 Spring Boot 3.1 版本中添加的。Spring Data Commons 已经包含在 Spring Data JPA 中。因此，添加 Spring Data JPA 3.1 版本就足以获得滚动API的功能：
`<dependency>`
`<groupId>`org.springframework.data`</groupId>`
`<artifactId>`spring-data-jpa`</artifactId>`
`<version>`3.1.0`</version>`
`</dependency>`
在本教程中，我们将学习如何使用Java MongoDB驱动API实现Atlas Search功能。到结束时，我们将掌握创建查询、分页结果和检索元信息的方法。此外，我们还将涵盖使用过滤器细化结果、调整结果得分和选择要显示的特定字段。
MongoDB Atlas提供了一个永久免费的集群，我们可以使用它来测试所有功能。为了展示Atlas Search功能，我们只需要一个服务类。我们将使用_MongoTemplate_连接到我们的集合。
首先，为了连接到MongoDB，我们需要spring-boot-starter-data-mongodb：
在Spring Boot应用程序中，我们经常需要将表格数据以每次20行或50行的块呈现给客户端。分页是返回大型数据集中一部分数据的常见做法。然而，在某些场景下，我们需要一次性获取所有结果。
在本教程中，我们首先回顾了如何在Spring Boot中使用分页来检索数据。接下来，我们将探讨如何一次性从数据库表中检索所有结果。最后，我们将深入到一个更复杂的情景，即检索具有关系的数据显示。
仓库是Spring Data接口，提供了数据访问抽象。根据我们选择的仓库子接口，抽象提供了一组预定义的数据库操作。我们不需要为标准数据库操作如选择、保存和删除编写代码。我们所需做的只是为我们的实体创建一个接口，并将其扩展到所选的仓库子接口。
Elasticsearch是一个适用于需要灵活过滤的场景的搜索和分析引擎。有时，我们需要检索请求的数据及其聚合信息。 在本教程中，我们将探讨如何做到这一点。
让我们从探索Elasticsearch的聚合功能开始。
一旦我们在本地主机上运行了Elasticsearch实例，让我们创建一个名为_store-items_的索引，并在其中添加一些文档：
POST http://localhost:9200/store-items/_doc
{
"type": "Multimedia",
"name": "PC Monitor",
"price": 1000
}
...
POST http://localhost:9200/store-items/_doc
{
"type": "Pets",
"name": "Dog Toy",
"price": 10
}
在本教程中，我们将学习如何为我们的类配置MongoDB集合名称，并提供一个实际示例。我们将使用Spring Data，它为我们提供了几种配置选项，几乎不需要额外配置。我们将通过构建一个简单的音乐商店来探索每种选项的使用场景。
我们的使用案例有四个简单的类：MusicAlbum、Compilation、MusicTrack 和 Store。每个类都将以不同的方式配置其集合名称。 此外，每个类都将拥有自己的 MongoRepository。不需要自定义查询。此外，我们需要一个正确配置的MongoDB数据库实例。
Spring Data 仓库提供了大量简化数据访问逻辑实现的方法。然而，选择适当的方法并不总是像我们期望的那样容易。
一个例子是带有 findBy 和 findOneBy 前缀的方法。尽管它们的名字看起来基于相同的事情，但它们有点不同。
Spring Data JPA 以其派生查询方法功能而广受赞誉。这些方法提供了一种从方法名称派生特定查询的方式。例如，如果我们想通过 foo 属性检索数据，我们可以简单地写 findByFoo()。
在这篇简短的文章中，我们将解释如何修复Spring Data JPA异常_"PropertyReferenceException: 未找到类型的属性"_。
首先，我们将解释导致此异常的主要原因。然后，我们将通过实际示例说明如何重现它，以及如何修复它。
在深入了解细节之前，让我们尝试理解异常的含义。
"未找到类型的属性"的堆栈跟踪简单地告诉我们，未找到指定的属性。当Spring Data无法访问不存在或未定义的属性时，会抛出此异常。
通常，Spring Data根据派生查询方法的名称自动生成SQL查询。因此，导致异常的最常见原因是使用无效属性定义查询方法。
在本教程中，我们将学习如何使用Spring Data在MongoDB中定义唯一字段。唯一字段是数据库设计的重要组成部分。它们同时保证了一致性和性能，防止在不应该有重复值的地方出现重复值。
与关系型数据库不同，MongoDB不提供创建约束的选项。因此，我们唯一的选择是创建唯一索引。 但是，默认情况下，Spring Data中的自动索引创建是关闭的。首先，让我们在_application.properties_中启用它：
在本教程中，我们将学习如何使用 Spring Data 模块和 ArangoDB 数据库进行操作。ArangoDB 是一个免费且开源的多模型数据库系统。它支持键值对、文档和图形数据模型，具有统一的查询语言：AQL（ArangoDB 查询语言）。
我们将涵盖所需的配置、基本的 CRUD 操作、自定义查询和实体关系。
要安装 ArangoDB，我们首先需要从官方 ArangoDB 网站的下载页面下载软件包。
为了本教程的目的，我们将安装 ArangoDB 的社区版。详细的安装步骤可以在这里找到。