MongoDB中更新文档 | Baeldung
MongoDB中更新文档 | Baeldung
1. 概述
MongoDB 是一个跨平台的、面向文档的开源 NoSQL 数据库，用 C++ 编写。此外，MongoDB 提供高性能、高可用性和自动扩展。
为了在 MongoDB 中更新文档，我们可以使用不同的方法，如 updateOne、findOneAndUpdate 等。此外，MongoDB 为更新方法提供了各种操作符。
在本教程中，我们将讨论在 MongoDB 中执行更新操作的不同方法。对于每种方法，我们将首先讨论 mongo shell 查询，然后是其在 Java 中的实现。
2. 数据库设置
在我们继续更新查询之前，让我们首先创建一个数据库 baeldung 和一个示例集合 student：
use baeldung;
db.createCollection(student);
作为示例，让我们使用 insertMany 查询向集合 student 中添加一些文档：
db.student.insertMany([
{
"student_id": 8764,
"student_name": "Paul Starc",
"address": "Hostel 1",
"age": 16,
"roll_no":199406
},
{
"student_id": 8765,
"student_name": "Andrew Boult",
"address": "Hostel 2",
"age": 18,
"roll_no":199408
}
]);
成功插入后，我们将得到一个带有 acknowledged:true 的 JSON：
{
"acknowledged" : true,
"insertedIds" : [
ObjectId("621b078485e943405d04b557"),
ObjectId("621b078485e943405d04b558")
]
}
现在让我们深入了解在 MongoDB 中更新文档的不同方式。
3. 使用 updateOne 方法
在 MongoDB 中的更新操作可以通过添加一个新字段、删除一个字段或更新一个现有字段来完成。updateOne 方法根据应用的查询过滤器更新集合中的单个文档。它首先找到匹配过滤器的文档，然后更新指定的字段。
此外，我们可以使用不同的操作符如 $set、$unset、$inc 等，与更新方法一起使用。
为了演示，让我们看看更新集合中的单个文档的查询：
db.student.updateOne(
{
"student_name" : "Paul Starc"
},
{
$set: {
"address" : "Hostel 2"
}
}
);
我们将得到类似于下面显示的输出：
{
"acknowledged":true,
"matchedCount":1,
"modifiedCount":1
}
现在让我们看看上述 updateOne 查询的 Java 驱动代码：
UpdateResult updateResult = collection.updateOne(Filters.eq("student_name", "Paul Starc"),
Updates.set("address", "Hostel 2"));
在这里，我们首先使用 student_name 字段来过滤文档。然后我们更新 student_name “Paul Starc” 的文档的地址。
4. 使用 updateMany 方法
updateMany 方法更新 MongoDB 集合中所有匹配给定过滤器的文档。使用 updateMany 的好处之一是我们可以更新多个文档而不会丢失旧文档的字段。
让我们看看使用 updateMany 方法的 MongoDB shell 查询：
db.student.updateMany(
{
age: {
$lt: 20
}
},
{
$set:{
"Review" : true
}
}
);
上述命令将返回以下输出：
{
"acknowledged":true,
"matchedCount":2,
"modifiedCount":2
}
在这里，matchedCount 包含匹配文档的数量，而 modifiedCount 包含修改的文档数量。
现在让我们看看使用 updateMany 方法的 Java 驱动代码：
UpdateResult updateResult = collection.updateMany(Filters.lt("age", 20), Updates.set("Review", true));
在这里，所有 age 小于 20 的文档将被过滤，并将 Review 字段设置为 true。
5. 使用 replaceOne 方法
MongoDB 的 replaceOne 方法替换整个文档。使用 replaceOne 的一个缺点是所有旧字段将被新字段替换，旧字段也会丢失：
db.student.replaceOne(
{
"student_id": 8764
},
{
"student_id": 8764,
"student_name": "Paul Starc",
"address": "Hostel 2",
"age": 18,
"roll_no":199406
}
);
在这种情况下，我们将得到以下输出：
{
"acknowledged":true,
"matchedCount":1,
"modifiedCount":1
}
如果没有找到匹配项，操作将返回 matchedCount 为 0：
{
"acknowledged":true,
"matchedCount":0,
"modifiedCount":0
}
现在让我们编写使用 replaceOne 方法的相应 Java 驱动代码：
Document replaceDocument = new Document();
replaceDocument
.append("student_id", 8764)
.append("student_name", "Paul Starc")
.append("address", "Hostel 2")
.append("age",18)
.append("roll_no", 199406);
UpdateResult updateResult = collection.replaceOne(Filters.eq("student_id", 8764), replaceDocument);
在上面的代码中，我们创建了一个文档，旧文档将被该文档替换。具有 student_id 8764 的文档将被新创建的文档替换。
6. 使用 findOneAndReplace 方法
findOneAndReplace 方法是 MongoDB 提供的一种高级更新方法，它根据给定的选择标准替换第一个匹配的文档。默认情况下，此方法返回原始文档。我们可以使用 findOneAndReplace 的不同选项对文档进行排序和投影（如果需要）。
简而言之，findOneAndReplace 根据应用的过滤器替换集合中的第一个匹配文档：
db.student.findOneAndReplace(
{
"student_id" : {
$eq : 8764
}
},
{
"student_id" : 8764,
"student_name" : "Paul Starc",
"address": "Hostel 2",
"age": 18,
"roll_no":199406
},
{
returnNewDocument: false
}
);
此查询将返回以下文档：
{
"student_id":8764,
"student_name":"Paul Starc",
"address":"Hostel 1",
"age":16,
"roll_no":199406
}
如果我们将 returnNewDocument 设置为 true，则操作将返回替换后的文档：
{
"student_id":8764,
"student_name":"Paul Starc",
"address":"Hostel 2",
"age":18,
"roll_no":199406
}
现在让我们使用 findOneAndReplace 方法在返回的文档中投影 student_id 和 age 字段：
db.student.findOneAndReplace(
{
"student_id" : {
$eq : 8764
}
},
{
"student_id" : 8764,
"student_name" : "Paul Starc",
"address": "Hostel 2",
"age": 18,
"roll_no":199406
},
{
projection: {
"_id" : 0,
"student_id":1,
"age" : 1
}
}
);
上述查询的输出将仅包含投影字段：
{
"student_id":"8764",
"age":16
}
上述查询的各种选项的 Java 驱动代码：
Document replaceDocument = new Document();
replaceDocument
.append("student_id", 8764)
.append("student_name", "Paul Starc")
.append("address", "Hostel 2")
.append("age", 18)
.append("roll_no", 199406);
Document sort = new Document("roll_no", 1);
Document projection = new Document("_id", 0).append("student_id", 1).append("address", 1);
Document resultDocument = collection.findOneAndReplace(
Filters.eq("student_id", 8764),
replaceDocument,
new FindOneAndReplaceOptions().upsert(true```
).sort(sort).projection(projection).returnDocument(ReturnDocument.AFTER));
在上面的查询中，findOneAndReplace 方法将首先根据 roll_no 升序排序文档，然后新创建的文档将替换具有 student_id “8764” 的文档。
7. 使用 findOneAndUpdate 方法
findOneAndUpdate 方法更新集合中的第一个匹配文档。如果多个文档匹配选择标准，则只更新第一个匹配的文档。当我们更新文档时，_id 字段的值保持不变：
db.student.findOneAndUpdate(
{
"student_id" : 8764
},
{
$inc : {
"roll_no" : 5
}
},
{
sort: {
"roll_no" : 1
},
projection: {
"_id" : 0,
"student_id":1,
"address" : 1
}
}
);
查询的输出将只包含旧文档的 studentId 和 address：
{
"student_id":8764,
"address":"Hostel 1"
}
上述查询的不同选项的 findOneAndUpdate 的 Java 驱动代码如下：
Document sort = new Document("roll_no", 1);
Document projection = new Document("_id", 0).append("student_id", 1).append("address", 1);
Document resultDocument = collection.findOneAndUpdate(
Filters.eq("student_id", 8764),
Updates.inc("roll_no", 5),
new FindOneAndUpdateOptions().sort(sort).projection(projection).returnDocument(ReturnDocument.BEFORE));
在这种情况下，findOneAndUpdate 方法将首先根据 roll_no 升序排序文档。上述查询将 roll_no 增加 5，然后返回 student_id 和 address 字段。
8. 结论
在本文中，我们看到了在 MongoDB 中更新文档的各种方式。首先，我们查看了 MongoDB shell 查询，然后我们讨论了相应的 Java 驱动代码。
所有这些示例和代码片段的实现都可以在 GitHub 上找到。
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